Cómo agrupar y filtrar datos de analítica en Nevent
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Cómo agrupar y filtrar datos en Nevent
Sección titulada «Cómo agrupar y filtrar datos en Nevent»Las métricas en bruto son solo el punto de partida. El valor real está en poder comparar: este mes vs el anterior, este evento vs el de la temporada pasada, email vs SMS. Las dimensiones y filtros de Nevent te permiten hacer esas comparaciones en segundos.
¿Por qué dimensiones puedes agrupar tus métricas?
Sección titulada «¿Por qué dimensiones puedes agrupar tus métricas?»| Dimensión | Valores posibles | Para qué sirve |
|---|---|---|
| Fecha | Día, semana, mes, trimestre, año | Ver tendencias y estacionalidad |
| Evento | Por nombre, categoría o ciudad del evento | Comparar el rendimiento de cada evento |
| Campaña | Por nombre, canal o fecha de envío | Ver qué campaña funcionó mejor |
| Canal | Email, SMS, WhatsApp, Meta Ads, Google Ads | Comparar rendimiento entre canales |
| Tipo de entrada | Early bird, general, VIP, abono, etc. | Analizar el mix de demanda por categoría |
| Segmento de fan | Champions, At Risk, Nuevos, Temperatura Nevent, etc. | Ver métricas diferenciadas por perfil de fan |
| Ciudad | Ciudad del fan o ciudad del evento | Analizar rendimiento por mercado geográfico |
| Género musical | Electronic, jazz, rock, reggaeton, flamenco, etc. | Comparar rendimiento entre géneros si tienes cartera diversa |
| Dispositivo | Móvil, desktop, tablet | Optimizar la experiencia de compra por dispositivo |
¿Qué filtros temporales están disponibles?
Sección titulada «¿Qué filtros temporales están disponibles?»| Filtro | Qué selecciona |
|---|---|
| Hoy | Solo datos del día actual |
| Ayer | Solo datos del día anterior |
| Esta semana | Desde el lunes de la semana actual |
| Este mes | Desde el día 1 del mes actual |
| Este trimestre | Desde el inicio del trimestre actual |
| Este año | Desde el 1 de enero del año actual |
| Últimos N días | Ventana deslizante configurable (ej: últimos 30 días) |
| Rango personalizado | Cualquier fecha de inicio y fin que definas |
| Comparativa con periodo anterior | Muestra el mismo periodo del mes pasado, trimestre anterior o año pasado |
¿Qué tipos de outputs genera Nevent?
Sección titulada «¿Qué tipos de outputs genera Nevent?»Según el tipo de análisis que hagas, Nevent puede devolver los datos en tres formatos:
- Tablas de resultados: la vista más común, exportable a CSV o Excel. Cada fila es una unidad (evento, campaña, fan) y cada columna es una métrica.
- Series temporales: visualización de cómo evoluciona una métrica a lo largo del tiempo. Útil para detectar tendencias, picos de venta o caídas de rendimiento.
- Agregados multi-dimensión: combinan varias dimensiones en una misma vista. Por ejemplo, ver ingresos por canal y por mes en la misma tabla.
¿Cómo combinar dimensiones y filtros de forma efectiva?
Sección titulada «¿Cómo combinar dimensiones y filtros de forma efectiva?»Imagina que quieres saber si el email funciona mejor que SMS para vender entradas early bird a fans de tu segmento “Champions” durante el mes de enero. Con Nevent puedes aplicar simultáneamente:
- Filtro temporal: enero
- Dimensión de canal: email vs SMS
- Dimensión de tipo de entrada: early bird
- Dimensión de segmento: Champions
El resultado es una tabla que compara exactamente esas dos combinaciones para ese periodo, sin necesidad de exportar datos ni cruzar hojas de cálculo.
Ejemplo práctico
Sección titulada «Ejemplo práctico»Imagina que gestionas una promotora con eventos en Madrid, Barcelona y Sevilla. Quieres saber si los fans de música jazz generan más revenue por evento que los de música electrónica en el último trimestre. Agrupas por ciudad y género musical, aplicas el filtro de trimestre y Nevent te muestra la comparativa en segundos. Esa información te ayuda a priorizar qué tipo de eventos organizar en el siguiente periodo.
Resumen
Sección titulada «Resumen»- Las dimensiones son las formas de agrupar: fecha, evento, canal, segmento, ciudad, género
- Los filtros temporales acotan el periodo de análisis: hoy, últimos N días, rango personalizado
- Combinar dimensiones y filtros genera insights muy específicos sin necesidad de código
- Los resultados pueden verse como tabla, serie temporal o agregado multi-dimensión