Análisis RFM para Festivales - Segmentación Avanzada Nevent

Preguntas Frecuentes sobre RFM

¿Qué es RFM para festivales?

RFM es un modelo de scoring que clasifica fans por 3 dimensiones:

Recency - ¿Cuándo compró por última vez?
Frequency - ¿Cuántas veces compró?
Monetary - ¿Cuánto gastó en total?

Aplicado a festivales y eventos:

Dimensión	Malo	Regular	Bueno	Excelente
Recency	+365 días	180-365 días	90-180 días	<90 días
Frequency	1 evento	2-3 eventos	4-6 eventos	7+ eventos
Monetary	<100€	100-300€	300-800€	800€+

Combinación de R+F+M genera 11 segmentos automáticos:

Champions (R alto + F alto + M alto): Mejores fans, compran frecuente y reciente
Loyal (R alto + F alto + M medio): Fans leales, compran seguido
Potential Loyalists (R alto + F medio + M medio): Prometen, nutrir hacia Loyal
New Customers (R alto + F bajo + M bajo): Primera compra reciente
Promising (R medio + F bajo + M medio): Potencial, necesitan engagement
Need Attention (R medio + F medio + M medio): Riesgo de perder, reactivar
About to Sleep (R bajo + F medio + M bajo): Inactivos, última chance
At Risk (R bajo + F alto + M alto): CRÍTICO - Alto valor pero inactivos
Can’t Lose Them (R bajo + F alto + M alto): VIPs en riesgo extremo
Hibernating (R muy bajo + F medio + M medio): Dormidos, win-back difícil
Lost (R muy bajo + F bajo + M bajo): Churned, considerar sunset

Ventaja vs segmentación manual:

Nevent calcula RFM automáticamente (no requieres configuración)
Se actualiza en tiempo real (cada compra recalcula scoring)
11 segmentos listos para usar (no necesitas pensar en criterios)

Ejemplo - Identificar Champions:

Filtro manual (tradicional):
Gasto: ≥800€
AND Eventos: ≥4
AND Última compra: ≤90 días

VS

Filtro RFM (Nevent):
RFM Score: Champions

Resultado idéntico, pero RFM es 1-click.

¿Cómo funcionan modificadores de recencia?

Modificadores de recencia filtran fans por “hace cuánto tiempo compraron última entrada”.

Sintaxis en Nevent:

Días desde última compra: ≥X, ≤Y

X = Mínimo (hace cuánto como mínimo) Y = Máximo (hace cuánto como máximo)

Rangos estratégicos y acciones recomendadas:

A. Fans ultra recientes (<30 días) - Upsell caliente

Días desde última compra: ≥0, ≤30

Probabilidad recompra: 40-55% (muy alta)
Acción: Upsell inmediato (upgrade VIP, merchandising, evento relacionado)
Email: “Gracias por tu compra - Completa tu experiencia con…”
Timing: 3-7 días post-compra
No ofrecer descuento (acaban de pagar precio completo)

B. Fans activos recientes (<90 días) - Engagement alto

Días desde última compra: ≥0, ≤90

Probabilidad recompra: 25-40%
Acción: Cross-sell eventos similares, early bird próximo festival
Email: Anuncio directo sin descuento (no necesitan incentivo)
Subject: “Nuevos eventos que te encantarán”
Conversion esperada: 8-15%

C. Fans tibios (6-12 meses) - Necesitan incentivo

Días desde última compra: ≥180, ≤365

Probabilidad recompra: 15-25%
Acción: Descuento 10-15% + beneficio adicional (priority access, contenido exclusivo)
Email: “Te echamos de menos - Vuelve con 10% OFF”
Urgencia: Código expira en 7 días
Conversion esperada: 5-10%

D. Fans dormidos (1-2 años) - Win-back agresivo

Días desde última compra: ≥365, ≤730

Probabilidad recompra: 8-15%
Acción: Win-back campaign con descuento 20%+ y nostalgia
Email secuencia:
1. Nostalgia: “Recuerdas cuando viste [Artista] en [Año]?”
2. Incentivo: “20% descuento especial solo para antiguos fans”
3. Urgencia: “Última oportunidad - Código expira mañana”
Conversion esperada: 3-8%
Si no compran: Mover a “Lost”

E. Fans perdidos (>2 años) - Último intento

Días desde última compra: ≥730

Probabilidad recompra: 2-5%
Acción: Último email win-back o sunset (eliminar de base activa)
Email: “Te extrañamos - 25% descuento última oportunidad”
Si no abren/compran en 30 días: Limpiar de lista (mejora deliverability)

Visualización recencia y probabilidad recompra:

Días desde Compra	Recencia	Prob. Recompra	Acción	Incentivo
0-30	Ultra fresca	40-55%	Upsell	0% descuento
31-90	Fresca	25-40%	Cross-sell	0-5% descuento
91-180	Media	15-25%	Engagement	5-10% descuento
181-365	Baja	8-15%	Reactivación	10-20% descuento
366-730	Muy baja	3-8%	Win-back	20-25% descuento
730+	Perdida	2-5%	Sunset	25-30% descuento

Patrón: Cuanto más tiempo sin comprar, mayor descuento necesitas para reactivar.

¿Qué son modificadores de frecuencia?

Modificadores de frecuencia filtran fans por “cuántas veces compraron / asistieron a eventos”.

Sintaxis en Nevent:

Número de eventos asistidos: ≥X, ≤Y

Segmentación por lealtad (frecuencia):

Frecuencia	Clasificación	% Típico Audiencia	LTV Promedio	Estrategia
1 evento	New customer	45-60%	120-180€	Convertir a repeat buyer
2-3 eventos	Repeat buyer	25-35%	350-600€	Nutrir hacia loyal
4-6 eventos	Loyal fan	8-15%	800-1,500€	Retention y upsell VIP
7+ eventos	Super fan	2-5%	2,000-8,000€	Advocacy y maximizar LTV

Estrategias diferenciadas por frecuencia:

1. New Customers (Frequency = 1)

Número de eventos: 1
AND Días desde compra: ≤90 (compraron recientemente)

Objetivo: Convertir a repeat buyer (critical window: 6-12 meses)

Email #1 - Welcome (Post-evento +7 días):

Subject: “Gracias por venir a [Festival] - ¿Qué tal tu experiencia?”
Survey: NPS score + feedback
Incentivo: “10% descuento próximo evento si respondes survey”

Email #2 - Cross-sell (30-45 días post-evento):

Subject: “Eventos similares que te pueden gustar”
Contenido: 3 eventos del portfolio que match género del primer evento
Oferta: “15% descuento 2º evento - Código VUELVE15”

Repeat rate objetivo: 30-50% de New Customers en 12 meses

2. Repeat Buyers (Frequency = 2-3)

Número de eventos: ≥2, ≤3

Objetivo: Nurture hacia Loyal (aumentar engagement)

Tácticas:

Email mensual con contenido exclusivo (behind-the-scenes, artist interviews)
Early access a anuncios (12-24h antes que público general)
Descuento moderado 10% (menos que New, más que Loyal)
Invitación a eventos especiales (listening parties, meet & greet sorteo)

Conversion evento siguiente: 40-60%

3. Loyal Fans (Frequency = 4-6)

Número de eventos: ≥4, ≤6

Objetivo: Retention (mantenerlos engaged) + Upsell VIP

Tácticas:

NO descuentos (ya están convencidos)
Early bird access 48h antes (vs 24h repeat buyers)
Upgrade VIP con 15% descuento
Merchandising exclusivo
Invitación programa fidelidad (puntos, tier status)

Emails:

Subject: “Acceso VIP exclusivo para ti - [Nombre]”
Contenido: Beneficios VIP detallados, testimonials
Oferta: “Upgrade a VIP solo 80€ más” (no descuento en entrada, solo upgrade)

VIP upgrade rate: 8-14% Retention rate: 75-85%

4. Super Fans (Frequency = 7+)

Número de eventos: ≥7

Objetivo: Advocacy (referrals) + Maximizar LTV

Perfil:

Edad típica: 28-45
Gasto histórico: 2,000-8,000€
Comportamiento: Compran sin descuentos, toleran subidas precio, refieren amigos

Tácticas VIP extremo:

Invitación programa embajadores (entradas gratis evento pequeño a cambio de promoción)
Meet & greet con artistas garantizado
Acceso backstage
Call personal de account manager (festivales grandes)
Regalos personalizados (merchandising firmado, vinyl limitado)

Email:

Subject: “Invitación exclusiva: Programa VIP Platino”
Contenido: “Eres top 2% de nuestros fans - queremos reconocerlo”
Beneficios: Lista de 10 beneficios exclusivos
CTA: “Aceptar invitación VIP Platino” (gratis, no es venta)

Retention rate: 90-95% (altísimo) Referral rate: 40-60% traen mínimo 1 amigo LTV incremental: +30-50% vs Loyal

Correlación Frecuencia → Revenue:

Segmento	Fans (de 50k)	% Audiencia	Revenue/Fan	Revenue Total	% Revenue Total
Super fans (7+)	1,500	3%	400€	600,000€	31%
Loyal (4-6)	5,000	10%	250€	1,250,000€	64%
Repeat (2-3)	12,500	25%	150€	1,875,000€	…
New (1)	25,000	50%	120€	3,000,000€	…

Pareto extremo: 13% de audiencia (Loyal + Super fans) genera 95% del revenue en long-term.

¿Puedo combinar recencia y frecuencia?

Sí. Combinar Recency × Frequency es la base del modelo RFM y genera los segmentos más poderosos.

Matriz RFM simplificada (2×2):

	Alta Frecuencia (≥4 eventos)	Baja Frecuencia (≤3 eventos)
Alta Recencia (<180 días)	🏆 Champions (8-12% audiencia) Acción: Upsell VIP, no descuentos	🌱 Promising (15-20% audiencia) Acción: Nurture a leales
Baja Recencia (≥180 días)	⚠️ At Risk (5-8% audiencia) Acción: Win-back URGENTE	😴 Lost (50-60% audiencia) Acción: Reactivación masiva o sunset

Segmento Champions (Alta R + Alta F):

Días desde última compra: ≤180
AND Número eventos: ≥4
AND Gasto total: ≥500€

Perfil Champions:

Compraron 4-10 eventos
Última compra hace <6 meses
Gastaron 500-3,000€ total
Open rate emails: 55-70%
Conversion rate: 18-28%

Email strategy Champions:

Timing: Primera línea en early bird (48h antes que público)
Descuento: 0% (no necesitan, compran igual)
Incentivos: Early access, VIP upgrades, meet & greet, backstage
Frecuencia: 2-3 emails/semana toleran (high engagement)
Pedir favors: Reviews, referrals, user-generated content

Conversion Champions: 18-28% (vs 2-4% audiencia general) = 7-14x baseline

Segmento At Risk (Baja R + Alta F):

Días desde última compra: ≥180, ≤730
AND Número eventos: ≥3
AND Gasto total: ≥300€

Perfil At Risk:

Compraron 3-8 eventos históricamente (fueron leales)
Última compra hace 6-24 meses (ALERTA)
Gastaron 300-2,000€ (alto valor en riesgo)
Open rate bajó: 10-25% (vs 50-65% cuando activos)

Por qué están At Risk:

Fatiga (fueron muchos años seguidos)
Cambio circunstancias (pareja, hijos, trabajo)
Competencia (descubrieron otro festival)
Lineup no convence (artistas que les gustan ya no van)

Win-back urgente (secuencia 3 emails):

Email #1 - Nostalgia (Día 0):
- Subject: “Te echamos de menos [Nombre] 💔”
- Contenido: Fotos eventos pasados, “Fuiste parte de [X] ediciones increíbles”
- CTA suave: “Ver próximos eventos” (no venta directa)
Email #2 - Incentivo (Día +5):
- Subject: “20% descuento VIP - Solo para antiguos fans”
- Contenido: Código VIPBACK20, expira 7 días
- Testimonial: “Volví después de 2 años y fue mejor que nunca”
Email #3 - Urgencia (Día +10):
- Subject: ”⏰ Tu descuento expira mañana”
- Contenido: Countdown, último chance
- Garantía: “Reembolso 100% si no te convence”

Win-back rate: 15-25% de At Risk ROI: 15-30x (bajo costo, alto valor si recuperan)

Segmento Promising (Alta R + Baja F):

Días desde última compra: ≤90
AND Número eventos: 1-2

Perfil Promising:

Compraron recientemente (engaged)
Pero solo 1-2 veces (no son leales todavía)
Potencial de convertirse en Loyal si nutres bien

Nurture strategy:

Email educativo: “10 razones para volver”
Contenido exclusivo: Artist interviews, behind-scenes
Descuento moderado: 10% (incentivo suave)
Social proof: “15,000 fans repiten cada año”

Conversion próximo evento: 35-50% Objetivo: Moverlos de Promising → Loyal en 6-12 meses

Matriz completa RFM (11 segmentos):

Ver tabla completa en sección “¿Qué segmentos RFM existen?” de este documento.

Key takeaway: Recency + Frequency juntos predicen comportamiento futuro 10x mejor que cada dimensión sola.

¿Cómo identifico VIPs en riesgo?

VIPs en riesgo = Alta Frequency + Alto Monetary + Baja Recency = Segmento “At Risk” o “Can’t Lose Them” en RFM.

Segmento “VIP At Risk” exacto:

Gasto total histórico: ≥500€
AND Número de eventos: ≥3
AND Días desde última compra: ≥180, ≤730
AND RFM Score: At Risk, Can't Lose Them

Traducción: Fan que gastó mucho (≥500€), asistió repetidamente (≥3 eventos), pero no compró en 6-24 meses.

Red flags adicionales que confirman riesgo:

Email open rate <20% últimos 90 días (vs 55-70% cuando activos)
No visitó web en 90 días
No interactuó en social media
Bounce email (cambió de email sin actualizar)

Tamaño típico segmento:

Base VIP total (≥500€): 8-12% de audiencia
VIPs At Risk: 5-10% de VIPs totales
Ejemplo: De 10,000 VIPs, 500-1,000 están At Risk

Valor en riesgo:

VIP At Risk promedio LTV: 800-2,500€
500 VIPs × 850€ LTV = 425,000€ en riesgo
Sin acción: 60-70% churn en próximos 12 meses = ~300k€ perdidos

Impacto de NO actuar:

Métrica	Sin Win-back	Con Win-back Campaign
Churn rate (12 meses)	60-70%	30-40%
VIPs perdidos (de 500)	300-350	150-200
LTV perdido	255k-298k€	128k-170k€
Revenue recuperado	0€	75-125k€ (15-25% win-back)
Delta	-	130k-220k€ saved/recovered

Win-back campaign para VIP At Risk:

Secuencia 3 emails (ver detalle completo en FAQ “¿Cómo segmentar asistentes que abrieron email pero no compraron?”):

Email #1 - Nostalgia + Reconocimiento:
- “Fuiste parte de [X] ediciones desde [Año]”
- Fotos personalizadas de eventos que asistió
- CTA suave: No venta directa
Email #2 - Incentivo VIP:
- 20% descuento código exclusivo
- “Solo 680 VIPs antiguos tienen este código”
- Expira 7 días
Email #3 - Urgencia final:
- Countdown timer
- “Última oportunidad antes de perder beneficio VIP”
- Garantía reembolso

Performance esperado:

Open rate: 35-45% (nostalgia funciona)
Win-back rate: 15-25%
Revenue recuperado: 75-125k€ (de 500 VIPs At Risk)
ROI: 25-50x (bajo costo campaña vs alto LTV recuperado)

Prevención > Recuperación:

Mejor estrategia: Detectar ANTES de que lleguen a At Risk.

Early warning signals (intervenir cuando detectes):

Champion que NO compró early bird (primera vez en 3 años)
Open rate bajó 50%+ en 3 meses (ej: 60% → 30%)
No visitó web en 60 días (vs visitas mensuales antes)

Acción preventiva:

Email: “Notamos que no compraste early bird - ¿Todo OK?”
Survey: “¿Qué podemos mejorar?”
Call (festivales grandes): Account manager contacta VIP personalmente
Incentivo suave: 10% descuento (no 20%, reservar para At Risk real)

Prevención success rate: 70-80% retención vs 15-25% recuperación At Risk

Conclusión: Prevenir que Champions → At Risk es 3-4x más efectivo que recuperar At Risk → Active.

Modificadores & Análisis RFM

Análisis RFM para festivales con Nevent: los modificadores son potenciadores que transforman criterios básicos en filtros dinámicos ultra específicos. Implementa análisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) en tu base de asistentes a festivales y eventos, identificando super fans VIP, compradores early bird habituales y asistentes en riesgo de churn.

¿Qué son los Modificadores?

Los modificadores son “capas adicionales” que aplicas a un criterio para hacerlo más específico.

Sin modificador:

Criterio: "Asistió a evento"
Resultado: Fans que asistieron (sin importar cuántas veces o cuándo)

Con modificadores:

Criterio: "Asistió a evento"
+ Modificador Frecuencia: "Al menos 5 veces"
+ Modificador Recencia: "En los últimos 90 días"
Resultado: Fans que asistieron 5+ veces en los últimos 90 días

Los 2 Modificadores Principales

1️⃣ Modificador de Recencia (Time Range)

¿Qué hace? Filtra acciones que ocurrieron dentro de un período de tiempo específico.

Opciones disponibles:

En los últimos X días (ej: últimos 30 días)
En los últimos X semanas (ej: últimas 2 semanas)
En los últimos X meses (ej: últimos 6 meses)
En los últimos X años (ej: último año)

Ejemplo 1: Fans Recientes

Criterio: Fecha de compra de entrada
Modificador: En los últimos 30 días

Resultado: Fans que compraron en el último mes → Audiencia activa

Ejemplo 2: Fans Inactivos

Criterio: Fecha de compra
Modificador: Hace más de 180 días (NO en últimos 180 días)

Resultado: Fans que NO han comprado en 6 meses → Target para reactivación

2️⃣ Modificador de Frecuencia

¿Qué hace? Filtra basado en cuántas veces el fan realizó una acción.

Opciones disponibles:

Exactamente X veces (ej: exactamente 3 compras)
Al menos X veces (ej: mínimo 5 eventos asistidos)
Como máximo X veces (ej: máximo 2 clicks)

Ejemplo 1: Super Fans

Criterio: Evento asistido
Modificador: Al menos 10 veces

Resultado: Fans que fueron a 10+ eventos → Loyalistas

Ejemplo 2: Nuevos Compradores

Criterio: Compra de entrada
Modificador: Exactamente 1 vez

Resultado: Fans que solo han comprado 1 vez → Target para segunda compra

Ejemplo 3: Buyers Ocasionales

Criterio: Tipo de entrada VIP
Modificador: Como máximo 2 veces

Resultado: Fans que compraron VIP 1-2 veces → Upsell a membresía VIP anual

Combinando Ambos Modificadores

El verdadero poder viene de combinar recencia + frecuencia en el mismo criterio.

Ejemplo: Fans Engaged Recientes

Criterio: Campaña abierta
Modificadores:
  - Frecuencia: Al menos 5 veces
  - Recencia: En los últimos 60 días

Resultado: Fans que abrieron 5+ campañas en los últimos 2 meses → Ultra engaged

Ejemplo: Early Birds Habituales

Criterio: Días de antelación de compra
Valor: Mayor que 30 días
Modificadores:
  - Frecuencia: Al menos 3 veces
  - Recencia: En los últimos 365 días

Resultado: Fans que compraron con 30+ días de anticipación 3+ veces en el último año → Target para early bird exclusivo

¿Qué es el Análisis RFM?

RFM es un framework de marketing que segmenta clientes en 3 dimensiones:

Dimensión	Qué Mide	Pregunta Clave
Recency	Qué tan reciente fue la última interacción	¿Cuándo fue su última compra?
Frequency	Qué tan seguido interactúa	¿Cuántas veces ha comprado?
Monetary	Cuánto gasta	¿Cuánto dinero ha gastado en total?

Por qué RFM es Poderoso

Los mejores clientes son aquellos con:

✅ Alta Recencia (compraron recientemente)
✅ Alta Frecuencia (compran seguido)
✅ Alto Gasto (gastan mucho)

RFM te permite identificar:

🏆 Champions (RFM alto en todo) → Tu audiencia más valiosa
⚠️ At Risk (RFM alto históricamente, recencia baja) → Campaña de reactivación
🌱 Promising (Alta recencia y frecuencia, gasto bajo) → Upsell opportunity
💤 Hibernating (Bajo en todo) → Win-back agresivo o descartar

RFM con Modificadores de Nevent

Cómo Mapean los Modificadores a RFM

Dimensión RFM	Modificador Nevent	Criterio Ejemplo
Recency	✅ Modificador de Recencia	Compra en últimos 30/60/90 días
Frequency	✅ Modificador de Frecuencia	Asistió a 5+ eventos
Monetary	✅ Criterio directo (sin modificador)	Gasto total > 500€

Segmentos RFM Listos para Usar

Segmento 1: Champions (RFM Alto)

Perfil: Tus mejores clientes. Compran recientemente, frecuentemente y gastan mucho.

Segmento:

GRUPO A: Recencia Alta
├─ Compra en últimos 60 días

Y

GRUPO B: Frecuencia Alta
├─ Asistió a evento: Al menos 5 veces

Y

GRUPO C: Monetary Alto
├─ Gasto total: Mayor que 500€

Campaña: VIP access, pre-sale exclusivo, invitación a eventos privados Esperado: 5-10% de tu base, 40-60% de tu revenue

Segmento 2: At Risk Customers (Fueron Champions, Ahora Inactivos)

Perfil: Solían ser buenos clientes pero se están alejando.

Segmento:

GRUPO A: Baja Recencia (hace tiempo que no compran)
├─ Última compra: Hace más de 180 días

Y

GRUPO B: Alta Frecuencia Histórica
├─ Asistió a evento: Al menos 8 veces (sin modificador de recencia)

Y

GRUPO C: Alto Gasto Histórico
├─ Gasto total: Mayor que 400€

Campaña: Win-back con descuento 25%, mensaje emocional (“te extrañamos”), incentivo urgente Esperado: 15-25% reactivación con oferta fuerte

Segmento 3: Promising (Alta Recencia + Frecuencia, Bajo Gasto)

Perfil: Clientes engaged que compran seguido pero gastan poco. Oportunidad de upsell.

Segmento:

GRUPO A: Alta Recencia
├─ Compra en últimos 45 días

Y

GRUPO B: Alta Frecuencia
├─ Campaña abierta: Al menos 3 veces en últimos 90 días

Y

GRUPO C: Bajo Gasto
├─ Gasto total: Menor que 150€

Campaña: Oferta de bundle (3 eventos por precio de 2), upgrade a VIP con descuento, payment plan Esperado: 20-35% conversión a ticket premium

Segmento 4: New Customers (Primera Compra Reciente)

Perfil: Compraron por primera vez recientemente. Hay que fidelizarlos.

Segmento:

GRUPO A: Alta Recencia
├─ Compra en últimos 30 días

Y

GRUPO B: Baja Frecuencia
├─ Evento asistido: Exactamente 1 vez

Campaña: Onboarding con beneficios, descuento para segunda compra, programa de referidos Esperado: 30-40% compran segunda vez en 90 días

Segmento 5: Hibernating (Bajo RFM en Todo)

Perfil: Clientes inactivos con poco historial. Reactivación difícil.

Segmento:

GRUPO A: Muy Baja Recencia
├─ Última compra: Hace más de 365 días

Y

GRUPO B: Baja Frecuencia
├─ Evento asistido: Como máximo 2 veces

Y

GRUPO C: Bajo Gasto
├─ Gasto total: Menor que 100€

Campaña: Win-back ultra agresivo (descuento 40%+), última oportunidad Decisión: Si no responden → limpieza de lista (mejor deliverability)

Criterios que Soportan Modificadores

Con Modificador de Recencia (13 criterios)

Criterio	Ejemplo de Uso
Evento asistido	Asistió en últimos 90 días
Fecha de compra	Compró en últimos 30 días
Gasto total	Gastó en últimos 6 meses
Campaña abierta	Abrió en últimas 2 semanas
Campaña con clic	Clickeó en últimos 14 días
Recarga cashless	Recargó en último año
Complemento comprado	Compró merchandising recientemente

Y 6 más…

Con Modificador de Frecuencia (9 criterios)

Criterio	Ejemplo de Uso
Evento asistido	Al menos 5 veces
Tipo de entrada	VIP exactamente 2 veces
Campaña recibida	Al menos 10 campañas
Campaña abierta	Al menos 7 opens
Campaña con clic	Como máximo 3 clicks
Enlace corto clickeado	Al menos 2 veces

Y 3 más…

Casos de Uso Avanzados

Caso 1: Festival Repeat Buyers Recientes

Objetivo: Vender abono anual a fans que repiten en festivales.

Segmento:

Criterio: Evento asistido (tipo Festival)
Modificadores:
  - Frecuencia: Al menos 3 festivales
  - Recencia: En últimos 365 días
Y
Gasto promedio por evento: Mayor que 80€

Resultado: Fans que fueron a 3+ festivales el último año con ticket > 80€

Campaña: Oferta de abono anual con 30% descuento vs comprar individual

Caso 2: Email Engagement Score

Objetivo: Identificar fans ultra engaged con tus comunicaciones.

Segmento:

GRUPO A:
├─ Campaña abierta
│  └─ Frecuencia: Al menos 10 veces
│  └─ Recencia: En últimos 90 días

Y

GRUPO B:
├─ Campaña con clic
│  └─ Frecuencia: Al menos 5 veces
│  └─ Recencia: En últimos 90 días

Resultado: Fans que abrieron 10+ emails y clickearon 5+ en el último trimestre

Campaña: Invitación a programa beta, focus group, embajadores de marca

Caso 3: Churn Prediction

Objetivo: Detectar fans que históricamente compraban seguido pero se están alejando.

Segmento:

GRUPO A (Histórico Bueno):
├─ Evento asistido: Al menos 6 veces (sin recencia)
└─ Gasto total: Mayor que 300€

Y

GRUPO B (Recencia Mala):
├─ Última compra: Hace más de 120 días
└─ Campaña abierta en últimos 60 días: 0 veces (no engagement)

Resultado: Buenos clientes históricos que llevan 4+ meses sin comprar ni abrir emails

Campaña: Reactivación urgente, survey (“¿por qué te fuiste?”), oferta irresistible

Mejores Prácticas con Modificadores

1. Empieza con Rangos Amplios, Refina Después

❌ Mal - Demasiado específico de entrada:

Campaña abierta: Exactamente 7 veces en últimos 23 días

✅ Bien - Empieza amplio:

Paso 1: Campaña abierta: Al menos 5 veces en últimos 30 días
Paso 2: Mide resultados
Paso 3: Ajusta a "al menos 7 veces" si necesitas más calificación

2. Combina Modificadores con Temperatura Nevent

Evento asistido: Al menos 3 veces en últimos 90 días
Y
Temperatura Nevent: Es "Caliente" O "Muy Caliente"

Por qué: Doble validación de engagement (comportamiento + score predictivo)

3. Usa Recencia para Detectar Cambios de Comportamiento

Ejemplo - Fans que se enfriaron:

Gasto en 2023: Mayor que 500€ (sin modificador de recencia)
Y
Gasto en últimos 180 días: Menor que 50€ (con modificador)

Resultado: Fans VIP históricos que dejaron de gastar → Win-back urgente

4. Crea Cohortes Temporales

Cohort Q1 2024:

Compra entre: 01-Ene-2024 y 31-Mar-2024
Y
Frecuencia: Al menos 2 compras en ese período

Uso: Comparar comportamiento Q1 vs Q2 vs Q3 (análisis de cohortes)

Limitaciones y Consideraciones

Performance

Modificadores con frecuencia requieren GROUP BY → más costosos computacionalmente
Segmentos con 3+ modificadores pueden tardar 5-10 segundos en calcularse
Recomendación: Usa preview primero antes de ejecutar en 100K+ fans

Disponibilidad

Cómo saber si un criterio soporta modificadores:

En la UI, aparecerá botón ”+ Agregar modificador”
Si no aparece, el criterio no soporta modificadores

📊 Tabla de Scoring RFM

Usa esta tabla para clasificar a tus fans en segmentos RFM:

¿Qué segmentos RFM existen y cómo actuar en cada uno?

Segment	Recency	Frequency	Monetary	Acción Recomendada
Champions	< 30 días	5+ eventos	> 500€	VIP treatment, early access
Loyal Customers	< 90 días	3-5 eventos	200-500€	Rewards program, upsell
Promising	< 45 días	2-3 eventos	< 200€	Bundle offers, payment plans
At Risk	> 180 días	5+ eventos	> 400€	Win-back agresivo, incentivos
Can’t Lose	> 120 días	8+ eventos	> 600€	Máxima prioridad reactivación
New Customers	< 30 días	1 evento	Cualquier	Onboarding, segunda compra
Hibernating	> 365 días	1-2 eventos	< 100€	Última oportunidad, limpieza

🔗 Próximos Pasos

Ahora que entiendes modificadores y RFM:

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