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Asistencia a eventos: segmentar por historial de compra

Asistencia a eventos: segmentar por historial de compra

Sección titulada «Asistencia a eventos: segmentar por historial de compra»

El comportamiento de asistencia es uno de los datos más valiosos que tienes sobre tus fans. Te dice quién ha demostrado interés con dinero real, no solo con un registro. Con estos criterios puedes identificar a tus fans más fieles, reactivar a quien lleva meses sin venir y evitar molestar a quien ya tiene entrada para tu próximo evento.

¿Qué criterios de asistencia puedes usar para segmentar?

Sección titulada «¿Qué criterios de asistencia puedes usar para segmentar?»
CriterioQué representaEjemplo de uso
Eventos asistidosLista de eventos pasados específicos a los que ha idoFans que asistieron a tu festival del año pasado
Ciudad del eventoCiudad donde se celebró el evento (puede diferir de la ciudad del fan)Fans que vinieron a tu evento en Madrid aunque vivan fuera
Categoría del eventoTipo de evento o género consumido (rock, jazz, electrónica, indie…)Fans que han asistido a eventos de electrónica
Número de eventos asistidosTotal de eventos o en una ventana temporal concretaFans que han asistido a 3 o más eventos en los últimos 12 meses
Días desde última asistenciaAntigüedad del último evento al que acudióFans que no asisten desde hace más de 180 días
Asistencia futuraSi el fan tiene ya entrada comprada para un próximo eventoEvitar enviarles campaña de venta de algo que ya compraron

¿Qué diferencia hay entre ciudad del fan y ciudad del evento?

Sección titulada «¿Qué diferencia hay entre ciudad del fan y ciudad del evento?»

Esta es una distinción importante. Un fan que vive en Barcelona puede haber asistido a un evento en Bilbao, Sevilla o Madrid. El criterio “ciudad del evento” te permite identificar a fans que ya hicieron el esfuerzo de desplazarse, lo que es un indicador de compromiso mucho mayor que simplemente vivir cerca. Por ejemplo, si organizas un nuevo evento en Bilbao, puede interesarte contactar tanto a fans que viven en Bilbao como a fans de otras ciudades que ya vinieron a un evento tuyo allí y demostraron que están dispuestos a viajar.

¿Cómo usar el número de eventos asistidos?

Sección titulada «¿Cómo usar el número de eventos asistidos?»

El número de eventos es uno de los mejores indicadores de fidelidad. Imagina que quieres crear una campaña especial para tus fans más leales antes de lanzar la venta general: seleccionas fans que han asistido a tres o más de tus eventos en los últimos dos años. Verás que esa audiencia tiene tasas de apertura y conversión notablemente más altas que la media de tu base de datos.

También puedes usarlo al revés: fans que solo han asistido a un evento son “nuevos compradores” y merecen una comunicación de bienvenida distinta a la de los veteranos.

¿Para qué sirve “días desde última asistencia”?

Sección titulada «¿Para qué sirve “días desde última asistencia”?»

Este criterio mide cuánto tiempo lleva el fan sin acudir a ninguno de tus eventos. Es el equivalente al criterio de Recency en el modelo RFM. Imagina que quieres lanzar una campaña de reactivación: seleccionas fans que no han asistido en más de 180 días pero que sí asistieron en el pasado. Esa audiencia conoce tu marca y solo necesita el empujón adecuado para volver.

Ejemplo práctico: reactivar fans inactivos de Madrid

Sección titulada «Ejemplo práctico: reactivar fans inactivos de Madrid»

Imagina que llevas tres años haciendo conciertos de jazz y rock en Madrid. Quieres lanzar una campaña de reactivación antes de la temporada de primavera. Construyes un segmento con estos criterios: fans que asistieron al menos una vez a un evento tuyo en Madrid, pero cuya última asistencia fue hace más de 12 meses. El resultado podría ser unos 2.800 fans que conocen tu programación y que podrías recuperar con una oferta de acceso anticipado o un precio especial de bienvenida.

  • La asistencia es el criterio más potente para identificar fans fieles, inactivos o próximos compradores.
  • La ciudad del evento y la ciudad del fan son criterios distintos: un fan puede desplazarse.
  • El número de eventos asistidos mide fidelidad real con dinero gastado.
  • La asistencia futura te permite excluir a quien ya ha comprado para evitar mensajes redundantes.

Para entender en profundidad cómo la frecuencia de asistencia se integra en el modelo RFM, consulta la página de RFM automático. Para referencia sobre análisis de cohortes de clientes y su relación con la retención, puedes consultar la guía de Mixpanel sobre análisis de retención.

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