# 6 Categorías de Segmentación Nevent - Referencia Completa

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:::tip[Definición Rápida]
**¿Qué categorías de criterios existen en Nevent?**

6 categorías principales: (1) Asistencia (eventos pasados, fechas), (2) Atributos (edad, género, ubicación), (3) Consumo (gasto, tipo entrada), (4) Engagement (opens, clicks, temperatura), (5) Canales (email, SMS, web), (6) Nevent Score (RFM automático).

**Ejemplo:** Combinar Asistencia ("Primavera Sound 2023") + Consumo ("Gasto ≥300€") identifica 4,200 fans leales de 80k base.
:::

## Preguntas Frecuentes sobre Criterios de Segmentación

### ¿Qué criterios puedo usar para vender entradas a festivales?

Nevent ofrece **6 categorías principales de criterios** para segmentar asistentes y compradores de entradas:

1. **Asistencia (Eventos pasados)** - Filtra por historial de compra
   - Eventos específicos asistidos (ej: "Primavera Sound 2023")
   - Fechas de asistencia
   - Tipo de entrada comprada histórico (General, VIP, Early Bird)

2. **Atributos (Datos demográficos)** - Información personal
   - Edad, género
   - Ubicación: país, región, ciudad, radio km
   - Idioma preferido

3. **Consumo (Comportamiento de compra)** - Métricas transaccionales
   - Gasto total histórico (€)
   - Número de compras
   - Ticket promedio
   - Método de pago preferido

4. **Engagement (Interacción)** - Actividad con comunicaciones
   - Emails abiertos/clicks
   - Páginas web visitadas
   - Temperatura Nevent (0-100)
   - Última interacción

5. **Canales** - Origen y preferencias de comunicación
   - Canal de adquisición (email, social, organic)
   - Opt-in SMS, WhatsApp, push notifications
   - Device preferido (mobile, desktop)

6. **Nevent Score (RFM automático)** - Segmentos inteligentes
   - Champions, Loyal, Promising, At Risk, Lost
   - Calculado automáticamente por Recency, Frequency, Monetary

**Combinación más usada:** Asistencia + Consumo + Engagement (70% de segmentos exitosos)

**Ejemplo práctico:**
```
Criterios para early bird VIP:
- Eventos pasados: ≥2 (Asistencia)
- Gasto histórico: ≥500€ (Consumo)
- Temperatura: ≥Hot (Engagement)
```

---

### ¿Cómo segmento VIPs por gasto?

Define VIPs según gasto total histórico con umbrales que varían por tipo de evento:

**Umbrales VIP recomendados:**

| Nivel VIP | Gasto Total | Criterio Nevent | Ticket Promedio | Eventos Típicos |
|-----------|-------------|-----------------|-----------------|-----------------|
| **VIP Bronce** | 300-800€ | `Gasto total histórico: ≥300, <800` | 100-150€ | 2-5 eventos |
| **VIP Plata** | 800-2,000€ | `Gasto total histórico: ≥800, <2000` | 150-250€ | 4-8 eventos |
| **VIP Oro** | 2,000-5,000€ | `Gasto total histórico: ≥2000, <5000` | 250-400€ | 8-15 eventos |
| **VIP Platino** | 5,000€+ | `Gasto total histórico: ≥5000` | 400€+ | 15+ eventos |

**Ajustar según tu ticket promedio:**
- Festival budget (ticket ~50€): VIP = ≥200€ histórico
- Festival mid-range (ticket ~150€): VIP = ≥500€ histórico
- Festival premium (ticket ~300€): VIP = ≥1,000€ histórico

**Tip crítico - Combina con recencia:**

Evita incluir "VIPs dormidos" que gastaron mucho hace años pero están inactivos:

```
Segmento VIP Activo:
Gasto total: ≥800€
AND Días desde última compra: ≤365
```

Esto excluye VIPs que gastaron 1,500€ en 2020-2021 pero no han comprado desde entonces (probablemente churned).

**Performance por tier VIP:**

| Tier | % Audiencia | Open Rate | Conversion | Revenue/Fan |
|------|-------------|-----------|------------|-------------|
| VIP Platino | 0.5-2% | 65-75% | 18-28% | 300-600€ |
| VIP Oro | 2-5% | 55-65% | 12-20% | 200-400€ |
| VIP Plata | 5-10% | 45-55% | 8-15% | 100-250€ |
| VIP Bronce | 10-15% | 35-45% | 5-10% | 50-150€ |

**Acción diferenciada por tier:**
- **Platino:** No descuentos. Early access 48h antes, meet & greet, backstage
- **Oro:** Descuento 10% máximo, early access 24h antes, VIP lounge
- **Plata:** Descuento 15%, contenido exclusivo, priority support
- **Bronce:** Descuento 20%, emails personalizados, upsell a Plata

---

### ¿Puedo filtrar por ubicación geográfica?

**Sí, 3 niveles de granularidad:**

**Nivel 1 - País:**
```
País: España
```
- Use case: Festivales nacionales vs internacionales
- Ejemplo: Sónar (60% España, 40% internacional)

**Nivel 2 - Región/Provincia:**
```
Región: Catalunya
```
- Use case: Festivales regionales, cross-sell eventos cercanos
- Ejemplo: Cruïlla Barcelona → Fans de Catalunya reciben transporte público info

**Nivel 3 - Ciudad + Radio:**
```
Ciudad: Barcelona
Radio: ≤50km
```
- Use case: Geo-targeting ultra específico, eliminar info alojamiento para locales
- Ejemplo: Primavera Sound → Fans Barcelona no ven sección hoteles en email

**Casos de uso geo-segmentation:**

**A. Festival local - Eliminar info irrelevante**
```
Segmento Locales:
Ciudad: Barcelona, ≤50km
```

**Email personalizado:**
- ❌ Sección hoteles (viven ahí)
- ❌ Info vuelos
- ✅ Transporte público (Metro L4, Bus H16)
- ✅ Parking venue (20€/día)
- ✅ Subject: "🏠 Early Bird vecinos - Desde casa al festival"

**Performance:** Open rate +18% vs email genérico (sin ruido de info hoteles)

---

**B. Festival con turismo - Packs hotel+entrada**
```
Segmento Turistas:
País: NOT España
OR Región: NOT Catalunya (españoles fuera Catalunya)
```

**Email personalizado:**
- ✅ 5 hoteles recomendados cerca venue
- ✅ Widget comparador vuelos Barcelona
- ✅ Guía turística 48h (Sagrada Familia, Park Güell)
- ✅ Shuttle bus gratuito hotel→venue
- ✅ Subject: "✈️ Packs hotel+entrada Barcelona desde 280€"

**Performance:** Conversion pack completo 9.2% vs 2.1% entrada sola (valor alto)

---

**C. Gira multi-ciudad - Personalizar venue**
```
Segmento Madrid:
Ciudad: Madrid, ≤150km

Segmento Barcelona:
Ciudad: Barcelona, ≤150km

Segmento Valencia:
Ciudad: Valencia, ≤150km
```

**Email con dynamic content:**
- Hero image: Venue específico de SU ciudad
- Google Maps: Cómo llegar desde centro ciudad
- Horarios: Fecha específica de SU ciudad
- Cross-sell: "¿Quieres ver las 3 fechas? Pack -20%"

**Performance:** Open rate 68% (ultra relevante: su ciudad + su banda)

---

**Métricas geo-targeting (caso Sónar Barcelona):**

| Segmento | Audiencia | Email Focus | Open Rate | Conversion | Revenue |
|----------|-----------|-------------|-----------|------------|---------|
| **Locales Catalunya** | 57,000 | Transporte público | 35% | 6.8% | 562k€ |
| **Nacionales fuera Cat** | 18,000 | Tren AVE Barcelona | 31% | 8.5% | 275k€ |
| **Internacionales** | 20,000 | Packs hotel+vuelo | 29% | 12.1% | 691k€ |

**Total revenue geo-segmented:** 1,528k€ vs 980k€ email masivo (+56%)

---

### ¿Cómo encuentro early birds habituales?

**Segmento "Early Bird Lovers"** identifica fans que SIEMPRE compran en fase 1 (primeros 14-30 días post-anuncio).

**Criterios (3 filtros AND):**
```
Número de eventos pasados: ≥3
AND Tipo de entrada histórico: Early Bird, Pre-sale (≥2 compras)
AND Días promedio entre anuncio y compra: ≤14
```

**Traducción:** Fans que compraron 3+ eventos, mínimo 2 fueron early bird/presale, y típicamente compran en primeros 14 días.

**Perfil típico Early Bird Lover:**
- Edad: 25-38 años
- Eventos asistidos: 3-8
- % compras early bird: 75-100%
- Tiempo medio compra post-anuncio: 3-12 días
- Característica: NO esperan lineup completo (confían en promotor)

**Tamaño esperado:** 8-15% de audiencia total (segmento nicho pero valioso)

**Ventaja competitiva:**

| Métrica | Early Bird Lovers | Audiencia General |
|---------|-------------------|-------------------|
| **Conversion early bird** | 15-25% | 2-4% |
| **Lift conversion** | **5-7x** | Baseline |
| **Tiempo medio compra** | 5 días | 38 días |
| **Sensibilidad precio** | Baja (compran igual) | Alta (esperan descuento) |
| **Loyalty** | Muy alta (NPS 9-10) | Media (NPS 6-7) |

**Email estratégico para Early Bird Lovers:**

**Subject:** "🔐 Acceso anticipado exclusivo - Solo para ti [Nombre]"

**Timing:** Enviar **24-48h ANTES** de anuncio público

**Contenido:**
- "Eres parte de nuestro grupo VIP early bird"
- "Te damos acceso 48h antes que a nadie"
- Lineup parcial (3-5 headliners confirmados)
- Código pre-venta: EARLYBIRD48 (expira en 48h)
- Descuento adicional: 5-10% (encima del precio early bird ya rebajado)
- Countdown timer: 48h hasta anuncio público

**Resultado esperado:**

| Métrica | Valor |
|---------|-------|
| Audiencia Early Bird Lovers | 4,000 fans (10% de 40k base) |
| Open rate | 62% (2,480 opens) |
| Conversion 48h pre-venta | 18% (720 entradas) |
| Revenue 48h pre-venta | 324,000€ (precio 450€) |
| **% objetivo early bird vendido en 48h** | **45-60%** |

**Key insight:** Vendes casi la mitad de early birds en 48h con solo 10% de audiencia (Early Bird Lovers).

**Beneficio secundario - FOMO para resto:**

Cuando anuncias públicamente early bird 48h después:
- Subject general: "Early Bird ahora disponible - ¡Ya se vendieron 720 de 1,500!"
- Urgencia artificial (pero real): Scarcity genuina
- Efecto: +22% conversion audiencia general vs no usar pre-venta

**Variación - Gamificación:**

Ofrece beneficio extra a Early Bird Lovers para incentivar compra inmediata:
- "Primeros 100 compradores: Meet & greet exclusivo con [Artista]"
- "Primeros 50: Upgrade gratis a VIP"
- Timer: "Quedan X spots de 100"

**Resultado:** Acceleration de compra (8% conversion en primeras 6 horas vs 18% en 48h)

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### ¿Qué pasa si combino demasiados criterios?

**Problema:** Over-segmentation = Audiencia demasiado pequeña o demasiados segmentos.

**Síntomas de over-segmentation:**

1. **Segmento muy pequeño (&lt;500 fans):**
   - No alcanzas objetivo de ventas
   - Estadísticamente no significativo para A/B testing
   - Esfuerzo/beneficio desfavorable

2. **Demasiados segmentos (&gt;15):**
   - Fatiga operacional (difícil gestionar)
   - Overlap entre segmentos (confusión)
   - Dilución de mensaje (pierdes foco)

**Regla de oro: 3-6 criterios máximo por segmento**

**Ejemplo over-segmentation (MAL):**
```
Temperatura: Super Hot
AND Gasto: ≥800€
AND Eventos pasados: ≥5
AND Ciudad: Barcelona
AND Género: Electrónica
AND Edad: 28-35
AND Email opens: ≥10 (últimos 30 días)
AND Device: Mobile
```

**Resultado:** 12 fans (audiencia ridículamente pequeña)

**Solución - Simplificar (BIEN):**
```
Temperatura: ≥Hot (no solo Super Hot)
AND Gasto: ≥500€ (umbral más bajo)
AND Ciudad: Barcelona, ≤100km (radio más amplio)
AND Género: Electrónica
```

**Resultado:** 2,400 fans (audiencia viable)

**Balance óptimo:**

| Objetivo Campaña | Criterios Recomendados | Audiencia Target | Ejemplo |
|------------------|------------------------|------------------|---------|
| **Email masivo mejorado** | 1-2 criterios | 30-50% base | Género: Electrónica |
| **Segmentación básica** | 3-4 criterios | 10-20% base | Género + Temperatura + Ciudad |
| **Segmentación avanzada** | 5-6 criterios | 5-10% base | Género + Temp + Ciudad + Gasto + RFM |
| **Ultra nicho (VIP)** | 7+ criterios | 1-5% base | All of above + Eventos pasados específicos |

**Número óptimo de segmentos por campaña:**

| Tipo Campaña | Segmentos Recomendados | Reasoning |
|--------------|------------------------|-----------|
| **Early bird** | 3-5 segmentos | Champions, Loyal, Género principal, Locales, Nuevos |
| **Anuncio lineup** | 2-3 segmentos | Por género musical |
| **Last minute** | 2 segmentos | Engaged vs Inactivos |
| **Win-back** | 1 segmento | Solo At Risk |
| **Newsletter mensual** | 1 segmento | Subscribers activos |

**Test para validar si over-segmented:**

✅ **Segmentación correcta si:**
- Cada segmento tiene ≥500 fans
- Conversion de cada segmento &gt;5%
- Puedes explicar diferencia entre segmentos en 1 frase
- Tiempo setup &lt;2 horas

❌ **Over-segmentation si:**
- Algún segmento &lt;200 fans
- Tienes &gt;10 segmentos para 1 campaña
- No sabes exactamente qué email enviar a cada segmento
- Setup toma &gt;4 horas

**Solución a over-segmentation:**

1. **Consolidar segmentos similares:**
   - VIP Oro + VIP Platino → VIP Premium (si comportamiento similar)
   - Rock + Indie → Guitar-driven music

2. **Usar dynamic content en vez de segmentos separados:**
   - 1 segmento "Fans engaged" con 3 variantes de contenido por género
   - Más eficiente que 3 segmentos separados

3. **Priorizar criterios con mayor impacto:**
   - Temperatura + RFM: 70% del impacto en conversion
   - Género musical: +20%
   - Geo: +10%
   - Otros: Marginal

**Principio de Pareto en segmentación:**
- 20% de criterios generan 80% del lift en conversion
- Focus en los 2-3 criterios más importantes, el resto es ruido

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# Las 6 Categorías de Segmentación

Criterios de segmentación para festivales: Nevent organiza todos los filtros en 6 categorías diseñadas para promotores. Cada categoría te permite filtrar asistentes y compradores de entradas desde una perspectiva diferente: asistencia, demografía, consumo, engagement, canales y Nevent Score predictivo.

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## 1️⃣ Asistencia

Todo lo relacionado con los eventos a los que han asistido tus fans.

### Criterios Más Útiles

| Criterio | Qué es | Ejemplo de Uso |
|----------|--------|----------------|
| **Ciudad del evento** | Ubicación geográfica de eventos asistidos | Fans que fueron a eventos en Barcelona |
| **Evento específico** | Filtrar por un evento concreto | Fans que asistieron a "Primavera Sound 2024" |
| **Tipo de entrada** | VIP, General, Early Bird, etc. | Fans que compraron entradas VIP |
| **Número de eventos asistidos** | Cantidad de eventos únicos | Fans que han ido a 5+ eventos (super fans) |
| **Días de antelación de compra** | Cuánto anticiparon la compra | Fans que compran con 30+ días de anticipación |
| **Artista favorito** | Artistas que han visto en vivo | Fans que vieron a "Bad Bunny" |
| **Género musical** | Rock, Electrónica, Pop, etc. | Fans de música electrónica |
| **Fecha de compra** | Cuándo compraron | Fans que compraron en diciembre 2024 |
| **Fecha del evento** | Cuándo fue el evento | Fans que asistieron a eventos en verano 2024 |
| **Nombre del evento** | Buscar por texto en nombre | Eventos que contienen "Festival" |

### Casos de Uso

#### Ejemplo 1: Repeat Buyers Festival Específico

**Criterio:** Eventos pasados: "Sónar Barcelona" ≥2

**Use case:** Anuncio Sónar 2026 a fans leales

**Segmento típico:**
- Base total: 80,000 contactos
- Han asistido 2+ veces: 8,500 fans (10.6%)

**Performance esperado:**
- Open rate: 48-55% (vs 18% audiencia fría)
- Conversion: 15-22% (vs 2% audiencia fría)
- Revenue: 114,750€ - 168,300€ (precio 90€)

**Best practice:** Enviar 48h antes de anuncio público con subject "🌟 Acceso VIP anticipado - Solo para fans leales"

#### Ejemplo 2: Cross-Sell por Género Musical

**Criterio:** Eventos pasados: Categoría "Electrónica" ≥1

**Use case:** Promoción nuevo festival EDM a fans con historial electrónica

**Segmento típico:**
- Base total: 120,000 contactos
- Asistieron evento electrónica: 28,000 fans (23%)

**Performance esperado:**
- Relevancia: 85% del lineup coincide con preferencias
- Conversion: 4-7% (vs 0.8% audiencia general)
- Cross-sell rate: 1,120 - 1,960 entradas

**Subject line ganador:** "🎧 [Nuevo Festival EDM] - 80% del lineup que amas"

**Timing:** 90 días antes del evento (fans electrónica compran antes que promedio)

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## 2️⃣ Atributos del Fan

Información demográfica y personal de tus fans.

### Criterios Más Útiles

| Criterio | Qué es | Ejemplo de Uso |
|----------|--------|----------------|
| **Edad** | Edad actual del fan | Fans entre 25-35 años |
| **Género** | Masculino, Femenino, Otro | Segmentar por género |
| **Ciudad de residencia** | Dónde vive el fan | Fans que viven en Madrid |
| **Provincia** | Provincia de residencia | Fans de la Comunidad de Madrid |
| **País** | País de residencia | Fans internacionales (Francia, Portugal) |
| **Idioma** | Idioma preferido | Fans que hablan inglés |
| **Código postal** | CP de residencia | Fans del código postal 28001 |
| **Etiquetas personalizadas** | Tags creados por ti | Fans con etiqueta "VIP" o "Prensa" |
| **Campos personalizados** | Datos custom que recolectas | Fan con "Tipo Cliente" = "Empresa" |

### Casos de Uso

**Ejemplo 1: Campaña Joven Local**
```
Criterio: Edad
Operador: Entre
Valor: 18 y 28

Y

Criterio: Provincia
Operador: Es
Valor: Barcelona
```
**Resultado**: Jóvenes de Barcelona → Oferta de festival universitario

#### Ejemplo 3: Geo-Targeting Festival con Turismo

**Criterio:** País: NOT España (festival Sónar Barcelona)

**Use case:** Promoción packs hotel+entrada a fans internacionales

**Segmento típico:**
- Base total: 80,000 contactos
- Fans internacionales: 32,000 (40%)

**Breakdown por región:**
| Región | Fans | % | Conversion típica |
|--------|------|---|-------------------|
| Francia | 8,000 | 10% | 6-9% |
| UK | 6,400 | 8% | 5-8% |
| Alemania | 4,800 | 6% | 5-7% |
| USA | 3,200 | 4% | 3-5% |
| Resto Europa | 9,600 | 12% | 4-6% |

**Personalización email:**
- Subject: "✈️ Packs hotel+entrada Barcelona - Sónar 2026"
- Hero image: Barcelona cityscape
- CTA: "Ver packs desde [Ciudad Origen]"
- Incluir: Vuelos recomendados, hoteles cercanos al venue, guía turística 48h

**Performance esperado:**
- Open rate: 28-35% (info relevante para turistas)
- Conversion pack completo: 8-12% (vs 3-5% entrada sola)
- Ticket promedio: 290€ (entrada 180€ + hotel 2 noches 110€)
- Revenue: 32,000 × 10% × 290€ = 928,000€

**Lift vs mensaje genérico:** +45% conversion (fans valoran conveniencia todo-incluido)

---

## 3️⃣ Consumo

Comportamiento de compra y gasto de tus fans.

### Criterios Más Útiles

| Criterio | Qué es | Ejemplo de Uso |
|----------|--------|----------------|
| **Gasto total** | Dinero total gastado | Fans que gastaron más de 500€ (VIPs) |
| **Gasto en entradas** | Solo en tickets | Fans con alto gasto en entradas vs merchandising |
| **Recarga cashless** | Si recargaron pulsera | Fans que usan cashless (más engaged) |
| **Importe recargado** | Cuánto recargaron | Fans que recargaron 100€+ |
| **Complementos comprados** | Merchandising, parking, etc. | Fans que compraron parking |
| **Suplementos** | Upgrades, VIP packages | Fans que compraron upgrade a VIP |
| **Fecha de compra** | Última transacción | Fans que no compran hace 180+ días |

### Casos de Uso

**Ejemplo 1: VIP Re-engagement**
```
Criterio: Gasto total
Operador: Mayor que
Valor: 500€ (50000 céntimos)

Y

Criterio: Fecha de compra
Operador: Hace más de X días
Valor: 180 días
```
**Resultado**: VIPs inactivos → Campaña win-back con descuento especial

Para festivales medianos, recomendamos clasificar VIPs con gasto ≥500€. Este umbral varía según ticket promedio; consulta nuestra [guía de mejores prácticas para calcular umbrales VIP según tipo de evento](./mejores-practicas#umbrales-vip).

#### Ejemplo 4: Segmentación VIP por Gasto Histórico

**Criterio:** Gasto total histórico: ≥800€

**Use case:** Campaña upsell VIP packages para festival grande

**Segmento típico:**
- Base total: 150,000 contactos
- VIPs (≥800€): 12,000 fans (8%)

**Breakdown por nivel:**
| Nivel | Gasto | Fans | % |
|-------|-------|------|---|
| VIP Oro | 800-2,000€ | 9,500 | 6.3% |
| VIP Platino | 2,000-5,000€ | 2,000 | 1.3% |
| VIP Diamante | 5,000€+ | 500 | 0.3% |

**Performance esperado:**
- Open rate VIP Oro: 52-60%
- Open rate VIP Platino: 65-75%
- Conversion upgrade VIP: 8-14%

**Acción recomendada:** No ofrecer descuentos. Focus en exclusividad (meet & greet, acceso backstage, merchandising limitado).

**Revenue incremental:** 12,000 fans × 10% conversion × 150€ upgrade promedio = 180,000€

**Ejemplo 2: Upsell Cashless**
```
Criterio: Recargó cashless
Operador: Es verdadero

Y

Criterio: Importe recargado
Operador: Menor que
Valor: 50€
```
**Resultado**: Fans que usan cashless pero poco → Incentivo para recargar más

---

## 4️⃣ Interacción

Cómo tus fans interactúan con tus comunicaciones.

### Criterios Más Útiles

| Criterio | Qué es | Ejemplo de Uso |
|----------|--------|----------------|
| **Campaña recibida** | Recibieron un email específico | Fans que recibieron "Black Friday 2024" |
| **Campaña abierta** | Abrieron el email | Fans engaged que leen tus emails |
| **Campaña con clic** | Hicieron clic en un link | Fans interesados (considerando compra) |
| **Días para abrir** | Qué tan rápido abren | Fans que abren en primeras 24h (very engaged) |
| **Días para hacer clic** | Velocidad de engagement | Fans que clickean inmediatamente |
| **Enlaces cortos clickeados** | URLs trackables | Fans que clickearon link específico |

### Casos de Uso

**Ejemplo 1: Recuperación de Carrito Abandonado**
```
Criterio: Campaña recibida
Operador: Es
Valor: "Confirmación Reserva Festival X"

Y

Criterio: Campaña abierta
Operador: Es
Valor: "Confirmación Reserva Festival X"

PERO NO (excluir):

Criterio: Evento asistido
Operador: Es
Valor: "Festival X"
```
**Resultado**: Fans que reservaron pero no compraron → Recordatorio con urgencia

**Ejemplo 2: Super Engaged Fans**
```
Criterio: Días para abrir
Operador: Menor que
Valor: 2 días

Y

Criterio: Días para hacer clic
Operador: Menor que
Valor: 3 días
```
**Resultado**: Fans que responden rápido → Target para ofertas flash exclusivas

---

## 5️⃣ Canales

Presencia de tus fans en diferentes plataformas.

### Criterios Disponibles

| Criterio | Qué es | Ejemplo de Uso |
|----------|--------|----------------|
| **App móvil descargada** | Tiene tu app instalada | Fans con app → Push notifications |
| **Instagram conectado** | Vinculó su cuenta de Instagram | Fans en IG → Contest de Instagram |
| **TikTok conectado** | Vinculó su cuenta de TikTok | Fans en TikTok → Campaña viral |
| **Teléfono verificado** | Número verificado | Fans alcanzables por SMS |

### Casos de Uso

**Ejemplo 1: Push Notification Campaign**
```
Criterio: App móvil descargada
Operador: Es verdadero

Y

Criterio: Ciudad
Operador: Es
Valor: Madrid
```
**Resultado**: Fans con app en Madrid → Push notification de evento local

**Ejemplo 2: Social Media Contest**
```
Criterio: Instagram conectado
Operador: Es verdadero

Y

Criterio: TikTok conectado
Operador: Es verdadero
```
**Resultado**: Fans activos en redes → Contest multi-plataforma

---

## 6️⃣ Nevent Score®

Analítica predictiva que mide el nivel de engagement de cada fan.

### Criterios Disponibles

| Criterio | Qué es | Valores |
|----------|--------|---------|
| **Temperatura Nevent** | Nivel de engagement en 6 categorías | Congelado, Muy Frío, Frío, Templado, Caliente, Muy Caliente |
| **Valor de Score** | Número exacto de 0-100 | Score preciso para segmentación granular |

### Escala de Temperatura

| Temperatura | Score | Significado | Uso Recomendado |
|-------------|-------|-------------|-----------------|
| 🔥 **Muy Caliente** | 84-100 | Super fans ultra engaged | VIP experiences, meet & greets, pre-sales |
| 🔥 **Caliente** | 67-83 | Fans muy activos | Early birds, ofertas exclusivas |
| 🌡️ **Templado** | 51-66 | Engagement moderado | Campañas generales, newsletters |
| ❄️ **Frío** | 34-50 | Engagement bajo | Contenido educational, engagement campaigns |
| ❄️ **Muy Frío** | 17-33 | Poco engagement | Win-back con incentivos fuertes |
| 🧊 **Congelado** | 0-16 | Inactivos o nuevos | Bienvenida (nuevos) o reactivación agresiva |

### ¿Cómo se calcula?

El Nevent Score® analiza automáticamente:
- Frecuencia de asistencia a eventos
- Recencia de compras
- Gasto total histórico
- Engagement con emails (aperturas, clics)
- Interacción con la plataforma
- Velocidad de compra (early bird vs last minute)

**No necesitas hacer nada**: Nevent lo calcula y actualiza automáticamente cada semana.

### Casos de Uso

**Ejemplo 1: Oferta VIP Exclusiva**
```
Criterio: Temperatura Nevent
Operador: Es
Valor: Muy Caliente O Caliente

Y

Criterio: Ciudad
Operador: Es
Valor: Madrid
```
**Resultado**: Super fans de Madrid → Invitación a evento VIP privado

**Ejemplo 2: Campaña de Reactivación**
```
Criterio: Temperatura Nevent
Operador: Es
Valor: Muy Frío O Congelado

Y

Criterio: Gasto total
Operador: Mayor que
Valor: 200€
```
**Resultado**: Ex-VIPs que se enfriaron → Win-back con descuento 30%

**Ejemplo 3: Segmentación por Score Exacto**
```
Criterio: Valor Nevent Score
Operador: Entre
Valor: 70 y 90
```
**Resultado**: Fans en rango específico → Testing de nuevas ofertas

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## 🎯 Combinando Categorías

El verdadero poder viene de combinar categorías:

**Ejemplo: Super Fan Local VIP**
```
CATEGORÍA: Atributos del Fan
├─ Ciudad: Madrid

Y

CATEGORÍA: Asistencia
├─ Número de eventos: >= 5

Y

CATEGORÍA: Consumo
├─ Gasto total: > 500€

Y

CATEGORÍA: Nevent Score®
├─ Temperatura: Muy Caliente
```

**Resultado**: Super fans VIP de Madrid ultra engaged → Tu audiencia más valiosa para ofertas premium.

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## 📊 Criterios Más Populares

Según nuestros clientes, estos son los criterios más usados:

### Top 10 Criterios

1. **Ciudad de residencia** (geo-targeting)
2. **Temperatura Nevent** (engagement level)
3. **Número de eventos asistidos** (loyalty)
4. **Gasto total** (VIP identification)
5. **Edad** (demographic targeting)
6. **Fecha de compra** (recency)
7. **Campaña abierta** (engagement tracking)
8. **Ciudad del evento** (event location preferences)
9. **App móvil descargada** (channel availability)
10. **Tipo de entrada** (ticket tier preferences)

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## 🔗 Próximos Pasos

Ahora que conoces todas las categorías:

1. **[Aprende a usar Operadores](./operadores-logica)** - Cómo comparar y combinar criterios
2. **[Ve Casos de Uso Reales](./casos-uso)** - Inspiración con ejemplos completos
3. **[Mejores Prácticas](./mejores-practicas)** - Tips para optimizar resultados

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**¿Listo para crear segmentos avanzados?** 🎯

[Análisis RFM: identifica Champions y VIPs en riesgo automáticamente →](./modificadores-rfm)